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多少是驱引力,2018海内外AI挑衅赛开始竞技

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原标题:AI Challenger 2018全球AI挑战赛开赛 5大赛道设300万奖金挖掘AI人才

从视频和图片中识别骨骼节点、机器人当“交警”监控交通、系统能够“看图说话”……这些都是在首届AI Challenger 大赛上,参赛的技术大牛进行的成果展示。

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8月29日,“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。图为创新工场创始人兼CEO李开复(右二)、搜狗CEO王小川(左二)、美团点评CTO罗道锋(右一)、美图公司创始人兼CEO吴欣鸿(左一)出席启动仪式。

如此炫酷的成果如何实现?“数据”就是答案中的高频词。在大会上,搜狗公司CEO王小川、创新工场董事长兼CEO李开复和今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江等业界专家一致认为人工智能发展到现阶段,所有类型的数据都是未来进步的驱动力。

中国青年网北京8月30日电(记者 张潼)8月29日,由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。

AI一线从业者最关注金融领域和自动驾驶技术

“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开放数据集和编程竞赛平台,致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命,打造良性可持续的AI科研与应用新生态。

AI一线从业者最关注什么领域?为解答这个问题,本次大赛对人工智能一线从业者进行了问卷调查。数据显示,金融是从业者最关注的行业,占所有领域的29%,自动驾驶紧随其后,占26%。零售、交通物流和医疗健康行业也颇受关注。

据悉,四家主办方此次投入千万元规模以上的资金,引入更多企业、大学、政府机构合作,新增十余个全新高质量数据集,以及相关的兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛,持续打造开放的世界级科研数据集与竞赛平台。今年AI Challenger的选手们将 “用AI挑战真实世界的问题”。

从业者对什么技术最感兴趣?自动驾驶、文本摘要、图像分割与问答和多轮问答则成为一线从业者最关注的技术方向。同时目标监测、AI游戏、三维重建、绘画系统、机器翻译和主题抽取等AI相关核心技术也被多次“提名”。

AI Challenger理事会代表王咏刚表示,今年AI Challenger的主题定为“用AI挑战真实世界的问题”,有几方面原因,“人工智能的商业化与产业化进入了一个非常关键的时期,人工智能在那些大数据积累还不完善的领域,如零售、制造等领域,还需要经历一个长期的发展过程,也会特别严重地依赖于相关场景的数字化程度。因此,人工智能的商业化落地迫切需要符合各行业需求,同时也拥有科技前瞻性的大量训练数据集。”

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王咏刚希望AI Challenger扮演推动人工智能商业化落地的关键角色,逐步在每个特定领域,投资建立并开放高质量数据,让AI商业化的参与者能更容易地训练AI模型,加速人工智能商业化步伐。

三家主办方将持续投入,建设和发布更大规模的AI前沿领域高质量数据集,涵盖自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等行业应用中的核心AI需求,主办世界级的年度AI竞赛,吸引世界范围内的高端AI人才,促进人工智能科研生态的持续健康发展。

挑战赛启动仪式上,创新工场创始人兼CEO李开复表示,数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石,其中,数据更是人工智能科研最宝贵的资产。如果没有足够好的数据,就无法取得世界顶级的科研成果,更无法破解真实世界里的难题。

搜狗CEO王小川也表示,搜狗在人工智能领域有包括在语音、语言、翻译等诸多技术,也有很多积累的数据和落地应用场景。AI Challenger也为全世界挖掘AI人才,甚至有可能以后跟搜狗进行合作,这是一个多赢的局面。

“希望每一位今天参与AI Challenger还有在中国做人工智能的研究员和学生,要珍惜你们的时代,把握大量的数据,创造出最好的技术,破解产业界的真实问题。”李开复说。

数据是AI研发的驱动力,可以与各种应用场景结合

搜狗CEO王小川表示,AI正在经历高速发展,挖掘了许多线上线下的场景。然而企业本身存在思维惯性,希望这样一种活动,激发更多灵感,也为企业打破固有思维,做出更好、更深的研究成果,带来新的惊喜。

针对AI场景落地问题,李开复强调“如果海量数据搭配一个非常好的科学家,和少量数据搭配一个世界顶尖科学家比拼,一定是前者胜出。”在他看来,AI的燃料是数据,而最好的数据是最多的数据,所以他希望能通过AI Challenger 比赛,让没有机会接触海量数据的高校学生、研究员和潜在创业者,有机会接触到世界级别的精确、大量的数据,领会数据在打造AI系统过程中的作用。

美团点评CTO罗道锋希望通过大赛,将真实的、有价值的、高质量的数据集回馈给科研工作者,让先进的人工智能技术,更好地为社会服务,帮大家吃得更好,生活更好!

他也呼吁整个人工智能行业能分享更多数据和资源,建立透明、彼此分享的平台,只有这样才能打造更好的AI系统。在他看来,AI Challenger 的意义不只是每年一次的竞赛,而是构建一个开放的数据平台,任何人想进入AI领域,都可以用这些数据做试验,同时跟去年的领先者用相同的数据对比,从中得到学习进步,这也是一种科学家精神。

美图公司创始人兼CEO吴欣鸿表示, AI已经成为推动全球科技进步的发动机,未来的世界,每个人在生活、工作中都离不开AI。希望在这次大赛中看到全球AI行业的最新尖端科技,与业界同行一起探索各种新的可能性,发掘出更多有天赋的AI人才和团队。

什么样的数据是有价值的?搜狗CTO杨洪涛将数据比喻成水和电,认为人工智能发展到现阶段,所有类型的数据在未来都是进步的驱动力。他用搜狗的内部产品举例:2011年启动的语音识别系统,就是通过收集、标注搜狗输入法大量的数据,建立算法,在输入法的用户土壤上解决的问题。可以说,目前AI有很多场景我们还不知道问题是什么,只有我们拥有充足数据之后才有机会去解决问题。

在2017年的首届大赛中,AI Challenger发布了从百万到千万量级的4个数据集、6个兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛。在今年的AI Challenger大赛里,主办方进一步扩大数据集规模,新增10余个高质量数据集,发起兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛。

张宏江则强调产生应用场景不是挑战赛的目的,成果可以更“百搭”。他认为,本次AI Challenger大赛聚焦的是非常基础的技术,这些技术将用在智能对话机器人、机器翻译、语义理解、视频检索和视频分析等领域。如果未来创业公司想用这些算法和数据,他们就可以把今天的成果和他们的场景结合。(人民日报中央厨房·国策说 张姝欣)

其中,5个主赛道的数据集包括:业界最大规模观点型问题阅读理解数据集、业界最大规模细粒度用户评论情感分析数据集、业界最大规模英中文本机器翻译、业内首个多标签短视频分类数据集、以及世界庞大、最复杂的自动驾驶数据集。

今年的AI Challenger全球挑战赛扩大奖金池,设立超过300万人民币的奖金,数据集和竞赛8月29日正式开放,并于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩和颁奖。AI Challenger 2018 除赛事外,还将举办线上线下社区技术交流。线上社区交流包括官网challenger.ai上的在线社区、微信和Slack群交流,线下社区交流则包括在国内外40多个城市的大学举办技术论坛。

据介绍,AI Challenger是目前国内规模最大的科研数据集平台、最大的非商业化竞赛平台,被称为“中国版ImageNet”。AI Challenger还是强调前沿科研与产业实践相结合的数据集和竞赛平台,更是依托于数据集和竞赛的全球AI人才社区。AI Challenger的使命之一,是希望在未来三年里,能消除中美年轻顶尖人才之间的差距,让AI Challenger走出去的优秀选手,最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。

作者:张晓松 荣启涵返回搜狐,查看更多

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